Olyan módszert fejlesztettünk ki, amely lehetővé t eszi már a növény fejlődési szakaszában a várható maximális terméshozam becslé, illetve a betakarítás előtt a terméshozam megadását. A módszer kísérleti, illetve operatív alkalmazásra is alkalmas.
A műholdfelvételek előfeldolgozásában kiemelkedő fontosságú a pontos geometriai illesztés, lásd itt.
Általános távérzékelési, és különösen növénytakaró- vizsgálati célra az űrfelvételeken meglévő légköri terjedési hatások és a felszínt jellemző értékek szétválasztását biztosító korrekciós programokat fejlesztettünk ki és használtunk (Landsat MSS képekre az ATMOYE, Landsat TM képekre az ACABA, NOAA AVHRR felvételekre pedig az ATMAVHRR algoritmust).
Sikeresen alkalmaztuk operatív jellegűnek tekinthető körülmények között az új ACABA algoritmust a Landsat TM képek légköri korrigálására.
1992. május 2-i LANDSAT TM felvétel Gyoma és Endrőd környékéről
 |  |
| Korrigálatlan kép, 1. sáv | ACABA algoritmussal korrigált kép, 1. sáv |
 |  |
| Standard Tasseled Cap Greenness kép | ACABA Greenness kép |
Az eljárás a fejlesztés következtében már nemcsak korrigált vegetációs indexet, hanem korrigált felszíni reflektancia értékeket is ad. Ezt az algoritmust felhasználtuk egy termésbecslési eljárás kidolgozásában, melyben a nagyfelbontású műholdfelvételek csak segédadatok a vetésterület meghatározásához és a földi referenciaadatok adatbázisba viteléhez. A várható hozam becslése NOAA AVHRR 1 km*1 km-es felvételekből származtatott műholdas távérzékelt adatokon alapul.
Sikeresen kifejlesztettünk egy domborzati korrekciós eljárást, melynek segítségével az ország egész területét lehetett vizsgálni. Az alábbi ábra a KSH és az általunk kifejlesztett műholdas termésbecslési eljárás által becsült országos terméshozamokat mutatja, 3 évre 10 növényre. Az adataok q/ha -ban értendők, kivéve a cukorrépát és a silókukoricát, ahol t/ha.
Együttműködő intézmények:
United States Department of Agriculture (USA) Telespazio (Roma, Olaszország)
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése